Второй мозг на ИИ: как собрать память, которая ничего не забывает

Второй мозг на ИИ — это постоянное хранилище ваших заметок, документов, решений и правил, к которому нейросеть обращается при каждом запросе. Модель сама по себе ничего не помнит между разговорами: память — это файлы, которые вы ей даёте. Собирается такая система за вечер из папки с текстовыми файлами и Claude, который умеет их читать и дописывать.

Что умеет такая память

Когда хранилище собрано, ИИ перестаёт начинать с нуля. Он:

• помнит прошлые разговоры и принятые решения;
• хранит заметки и детали, которые обычно теряются;
• понимает каждый активный проект — сроки, людей, статус;
• ищет по старым файлам и документам;
• складывает идеи, пока они не пропали;
• знает ваши процессы и предпочтения;
• связывает информацию между проектами;
• находит за секунды всё, что вы ему когда-то дали.

Логика работы укладывается в четыре глагола: помнит, учится, связывает, находит.

Почему модель «забывает»

Каждый разговор с нейросетью живёт в своём контексте — это всё, что модель видит в текущем чате. Закрыли чат — контекст исчез. Встроенная «память» в Claude и ChatGPT хранит только несколько коротких фактов о вас. Второй мозг решает проблему иначе: знания лежат в файлах, а модель подгружает нужные в контекст, когда они требуются. Это тот же принцип, что у RAG, только собранный руками и под себя.

Четыре слоя хранилища

Удобнее всего держать память в обычной папке с файлами markdown. Их можно открыть в Obsidian и видеть как граф связанных заметок, а Claude читает их напрямую.

мозг/
  входящие/   — всё сырое: мысли, ссылки, расшифровки, скриншоты
  заметки/    — переработанное: одна мысль — один файл
  проекты/    — по файлу на проект: цель, статус, люди, решения
  правила.md  — кто вы, как работаете, что важно, чего не делать

Входящие — сюда падает всё без разбора. Раз в день или раз в неделю ИИ разбирает папку: что-то превращает в заметку, что-то дописывает в проект, остальное удаляет.

Заметки — атомарные: одна мысль, один файл, ссылки на связанные. Так модель находит именно нужное, а не простыню на двадцать страниц.

Проекты — живые карточки. После каждой рабочей сессии ИИ дописывает, что сделано и что решено.

Правила — главный файл. В Claude Code это CLAUDE.md в корне папки: он подгружается в каждый разговор автоматически.

Как собрать за вечер

1. Создайте папку и четыре раздела из схемы выше.
2. Напишите правила.md на полстраницы: кто вы, над чем работаете, как любите получать ответы.
3. Откройте папку в Claude Code или подключите её к Claude через файловый MCP-коннектор.
4. Скиньте во входящие всё, что есть: заметки из телефона, выгрузку из мессенджера, старые документы.
5. Попросите разобрать:

Разбери папку «входящие». Каждую самостоятельную мысль оформи
отдельной заметкой в папке «заметки» с понятным названием и
ссылками на связанные. Всё, что относится к моим проектам,
допиши в карточки в папке «проекты». Покажи список изменений
до того, как удалять что-то из входящих.

6. В конце каждой рабочей сессии говорите: «запиши в память, что мы решили».

Как этим пользоваться каждый день

• Утром: «что у меня горит по проектам на этой неделе?» — модель собирает ответ из карточек.
• Перед встречей: «что мы в прошлый раз решили с этим клиентом?»
• При новой идее: надиктовать во входящие и забыть — она не потеряется.
• Раз в неделю: «найди связи между заметками за неделю и предложи, что из этого стоит сделать».

Чем больше вы пользуетесь такой памятью, тем полезнее она становится: модель начинает понимать, как вы думаете и что для вас важно.

Где ИИ ошибается

Выдумывает то, чего нет в памяти. Если в хранилище нет ответа, модель может достроить его правдоподобно. Просите указывать, из какого файла взята информация, — и проверяйте важное.

Разбухание. Через пару месяцев заметок становится много, и модель начинает читать лишнее. Раз в месяц просите найти дубли и устаревшие файлы и слить их.

Устаревшие правила. Если вы сменили подход, а правила.md остался прежним, модель будет следовать старому. Правила пересматриваются так же, как проекты.

Чувствительные данные. Пароли, паспортные данные и чужие персональные данные в такую память не кладут: всё, что лежит в хранилище, уходит в модель вместе с запросами.

Что дальше

Если хочется пойти дальше и управлять такой памятью голосом, посмотрите статью свой JARVIS на Claude Code и Obsidian. Как устроена настройка Claude Code под себя, — в статье настройка Claude Code в пять шагов.

Ярослав Сажнев — преподаватель ИИ в РАНХиГС, внедрение ИИ в компании. Подробнее об авторе