Какую модель Claude выбрать: Haiku, Sonnet, Opus или Fable

У Claude четыре модели: Haiku — для скорости и объёма, Sonnet — для ежедневной работы, Opus — для сложных задач, Fable — для самых трудных. Выбор модели и уровня усилия определяет, насколько быстро вы израсходуете лимит. Главное правило: берите самую дешёвую модель, которая справляется с задачей на нужном уровне, и поднимайтесь выше только по необходимости.

Шаг 1. Выберите модель

Модель Для чего Когда не брать
Haiku Быстрые ответы, простые правки, классификация, большие объёмы однотипного Задачи с множеством условий и тонкими формулировками
Sonnet Ежедневная работа: тексты, письма, таблицы, код средней сложности Когда цена ошибки очень высока
Opus Сложные задачи: много деталей, длинные документы, агентная работа Переформулировки и короткие ответы
Fable Передовые задачи: сложное планирование, исследование, архитектура, проверка Всё, с чем справляется Sonnet

Практическое наблюдение: большинство людей держат по умолчанию самую сильную модель и гоняют её на всём подряд. Модель при этом отвечает не заметно лучше, а лимит заканчивается к середине недели. Как устроен расход, подробно разобрано в статье лимиты Claude.

Шаг 2. Выставьте усилие

Второй рычаг — сколько модель думает перед ответом. В интерфейсе Claude это переключатель усилия или режим размышления.

Высокое усилие на младшей модели иногда даёт результат лучше, чем низкое на старшей, — и стоит дешевле.

Шаг 3. Подберите модель под задачу

Задача Модель по умолчанию Когда поднять выше
Пост, описание, письмо Sonnet Нужен точный голос автора на длинном тексте — Opus
Правки, сокращение, перевод Haiku Специальная терминология — Sonnet
Код, скрипты, автоматизация Sonnet Архитектура проекта, сложная отладка — Opus или Fable
Исследование, обзор источников Opus Много противоречивых данных — Fable
Анализ таблиц и отчётов Sonnet Выводы для руководства с высокой ценой ошибки — Opus
Разбор договора Opus Крупная сделка — Fable, и всё равно юрист

Шаг 4. Начинайте дёшево и поднимайтесь по необходимости

Самая выгодная схема для больших задач — разделение ролей:

  1. Старшая модель планирует. Fable или Opus раскладывает задачу на шаги и пишет критерии готовности.
  2. Младшая делает. Haiku или Sonnet выполняет шаги по плану — это большая часть объёма.
  3. Старшая проверяет. Результат возвращается старшей модели на сверку с критериями.

Результат выходит лучше, чем если бы всё делала одна модель, а стоит лишь часть прежнего. В Claude Code так работают субагенты: основная сессия на старшей модели, исполнители на младших.

Составь план выполнения задачи ниже: шаги, что на входе и выходе
каждого шага, критерии, по которым я пойму, что шаг сделан
правильно. Сам шаги не выполняй — их сделает другая модель.

Где ИИ ошибается

Младшая модель уверенно ошибается. Haiku отвечает быстро и гладко, даже когда пропустила половину условий. На важных задачах просите её перечислить, какие условия она учла.

Старшая модель перестаралась. Fable и Opus на простой задаче могут выдать больше, чем просили: переписать то, что трогать не надо, добавить разделы. Ограничивайте объём в промпте.

Сравнение по одному запросу. Вывод «эта модель хуже» по одному ответу ничего не значит. Сравнивайте на трёх-пяти типовых задачах из своей работы.

Названия меняются. Anthropic регулярно выпускает новые версии. Актуальный список — на странице моделей в документации, а советы по промптам под каждую — в статье 17 руководств по Claude.

Что дальше

Если термины «контекст» и «токены» пока непонятны, начните со статей что такое токен и контекст нейросети. Как настроить Claude Code, чтобы модели работали на вас без лишних объяснений, — в статье настройка Claude Code в пять шагов.

Частые вопросы

Какая модель Claude лучшая?

Самая способная — Fable, но «лучшая» зависит от задачи. Для ежедневной работы оптимален Sonnet, для сложных задач с множеством условий — Opus, для быстрых простых ответов — Haiku.

Почему лимит кончается за пару дней?

Чаще всего потому, что старшая модель стоит по умолчанию на всех задачах. Переключение простых задач на Sonnet или Haiku растягивает лимит в разы.

Что такое усилие в Claude?

Это настройка того, сколько модель думает перед ответом. Низкое — быстрые короткие ответы, высокое и максимальное — долгое рассуждение для задач, где важна точность.

Нужно внедрить ИИ в компанию?

Аудит процессов, практикум с командой на её данных, регламенты. От 10 до 30 участников.

Обсудить задачи компании →
Ярослав Сажнев
Ярослав Сажнев — преподаватель ИИ в РАНХиГС, внедрение ИИ в компании. Подробнее об авторе