Кто в России проводит корпоративное обучение ИИ: 10 спикеров и команд
В России корпоративное обучение ИИ в 2026 году ведут не только крупные онлайн-школы, но и частные эксперты, небольшие студии и отдельные программы бизнес-школ. Ниже — десять реальных вариантов с форматом и ссылкой на источник, без рейтинга «лучше/хуже»: у каждого своя аудитория и своя логика работы.
Список собран вручную по открытым сайтам самих экспертов и студий, а не по агрегаторам и не по чужим статьям с пересказом без ссылок на первоисточник. Если про кого-то на сайте написано мало — здесь про него сказано ровно столько же, без домыслов и без придуманных цифр.
Как отбирали список
В подборку попали те, у кого на собственном сайте прямо написано, что они ведут корпоративное обучение или внедрение ИИ для компаний, а не частные курсы для отдельных людей. Отдельные площадки для физлиц вроде массовых онлайн-школ сюда не включены: там нет отдельного продукта под компанию, только общий курс, на который можно записать сотрудников поодиночке — это другая задача.
Для каждого участника указан формат работы (очно, онлайн, сколько длится), для кого он подходит по размеру и типу команды, и есть ли в программе работа на данных самой компании, а не на общих примерах из интернета. Цифры о числе клиентов и обученных сотрудников — со слов самих экспертов и студий, без независимой проверки: относитесь к ним как к заявленному опыту, а не как к гарантии результата для вашей компании.
Порядок в списке — не рейтинг. Программа ВШЭ не «хуже» четырёхдневного интенсива, а просто рассчитана на другую задачу и другой бюджет; сравнивать их напрямую бессмысленно, как сравнивать курс вождения с программой MBA.
Десять вариантов корпоративного обучения ИИ
1. Диана Фокина — Fokina.AI. Формат: корпоративные практикумы офлайн и онлайн, выездные конференции, кастомные программы под отдел или под всю компанию. Подходит крупным компаниям с разными по профилю подразделениями — маркетинг, HR, юристы, дизайнеры. На сайте названы клиенты уровня Газпром Нефть и X5 Group. Ссылка: fokina.ai/education.
2. Данила Драпеза — центр компетенций по ИИ ГК WINbd. Формат: от четырёхчасовых семинаров до многомесячных школ цифровых компетенций и ИИ-марафонов на 10–14 дней. Подходит компаниям, которые хотят растянутое обучение с несколькими точками сборки, а не один интенсив. Ссылка: winbd.ru/ai-for-business.
3. Адам-Сергей Авакян — AIIA (AI Training Laboratory). Формат: корпоративное обучение для компаний и отделов, индивидуальные программы для руководителей, стратегические сессии на 16 часов по выходным. Подходит командам, которым важен акцент на практике без кода. Ссылка: aiia.team.
4. Ярослав Сажнев — корпоративное обучение и внедрение ИИ в компании, преподаватель РАНХиГС. Формат: аудит процессов компании до старта, четыре практические сессии на документах и задачах самой компании, регламенты и поддержка после. Ярослав семь лет в коммерции — КРОК, СберМаркет, Магнит — и сейчас преподаёт ИИ в РАНХиГС по двум направлениям (80+ слушателей). Внедрял ИИ в агентстве недвижимости с 70+ риелторами по 12 направлениям, проводил тренинги для «Газпром нефть — Цифровые решения», практикум для ГК «Альфа» (Пермь), обучал команды Arbory Estate и агентства «Милана», выступал как спикер Digital Skills Academy. Через его программы прошли 100+ специалистов. Подходит компаниям, которым важна работа на своих документах и регламент, который остаётся после обучения, а не общий курс. Ссылка: iinside.ru/uslugi.
5. Александр Высоцкий — Vysotskiy Consulting. Формат: очно в офисе компании или удалённо, две сессии в неделю, четырёхдневный интенсив. Подходит руководителям и командам маркетинга, проектов, стройки, которые хотят быстрый и сжатый по срокам формат. Ссылка: vysotskiy.consulting/ai.
6. Екатерина Лезнева — Ai HR Lab. Формат: полуторачасовые вебинары с практикой, гибридные программы, записанные курсы, очные мастер-классы. Подходит HR-командам и специалистам по обучению и развитию — Лезнева раньше руководила онлайн-обучением в корпоративном университете МТС. Ссылка: aihrlab.ru/corp.
7. Future Hub. Формат: от вводных лекций на 1–2 часа до многомодульных программ на несколько недель, команда из 30+ экспертов-практиков. Подходит компаниям, которым нужен подрядчик с разными специалистами под разные задачи — от инженеров до методологов. Ссылка: future-hub.io/ai-education.
8. Юлия Перемитина — Practico.ai. Формат: три направления сразу — корпоративное обучение, ИИ-консалтинг и разработка кастомных решений, команда 30+ специалистов. Подходит компаниям, которые хотят не только обучить сотрудников, но и заказать разработку ИИ-инструмента следом. Ссылка: practico.ai.
9. Олеся Шаркова — «Экспресс лаб». Формат: очное корпоративное обучение, онлайн-практикум для новичков, индивидуальные консультации. Подходит компаниям, которые уже работают с ней или ищут эксперта с опытом не только в ИИ, но и в разработке на Битриксе (золотой партнёр с 2008 года). Ссылка: olesyasharkova.ru.
10. Программа «ИИ-лидеры», факультет компьютерных наук ВШЭ. Формат: профессиональная переподготовка на 6 месяцев, очные модули раз в месяц в Москве, ведут специалисты Яндекса, Сбера, Т-Банка и преподаватели ВШЭ. Подходит директорам по цифровой трансформации и собственникам, которым нужен диплом о переподготовке и системная программа, а не короткий интенсив. Ссылка: aileaders.hse.ru.
Как выбрать подрядчика и на чём ошибаются компании
Первая ошибка — выбирать по числу клиентов на сайте, а не по совпадению формата с задачей. Программе ВШЭ нужны полгода и большой бюджет, четырёхдневному интенсиву — неделя и в разы меньшая сумма: это разные инструменты для разных ситуаций, а не «лучше» и «хуже» друг друга. Компания на 15 человек с одним отделом продаж и группа компаний с десятком регионов решают разные задачи, даже если обе ищут «обучение ИИ».
Вторая ошибка — не спросить, будет ли обучение построено на документах и задачах именно вашей компании. Общая программа с чужими примерами запоминается хуже и не превращается в рабочие сценарии после занятий: сотрудник посмотрел, как ИИ разбирает чужой договор, и в понедельник открывает свой в старом режиме, потому что никто не показал именно его форму документа.
Третья ошибка — не уточнить, что остаётся у компании после обучения: только конспект или ещё регламент и библиотека промптов, по которым команда продолжает работать через месяц. Без письменного регламента о том, что можно загружать в нейросеть, а что нельзя, эффект от обучения обычно держится две-три недели, а затем часть сотрудников возвращается к старым привычкам, а часть начинает пользоваться инструментами бесконтрольно.
Четвёртая ошибка — звать на обучение только линейных сотрудников без руководителя. Если руководитель сам не работает с нейросетями и не задаёт вопросы по итогам занятий, команда быстро считывает, что это необязательная инициатива, и внедрение затухает.
Пятая ошибка — не зафиксировать, сколько времени задача занимала до обучения. Без этой точки отсчёта компании нечем измерить эффект и не на что опереться, когда встаёт вопрос о продолжении работы с тем же подрядчиком или о смене формата.
Где ИИ ошибается
Если спросить нейросеть «кто проводит корпоративное обучение ИИ в России», ответ может оказаться устаревшим: модели обучены на данных за прошлые периоды, а рынок обучения ИИ меняется быстрее, чем успевают обновляться базы знаний ассистентов. Эксперт мог сменить компанию, программа — переименоваться, а сайт — вовсе перестать открываться. Проверяйте вручную каждую ссылку из ответа нейросети, прежде чем писать подрядчику, и уточняйте у самого эксперта, актуален ли формат, который описан на сайте.
Второй частый сбой — ИИ додумывает регалии и цифры, которых нет на сайте компании, если прямо не попросить его этого не делать. Спрашивайте у ассистента источник конкретной цифры или отзыва, а не принимайте формулировку на веру.
Третий сбой — нейросеть может назвать подрядчика, который давно не занимается корпоративным обучением, а переключился на другой продукт, или вовсе закрылся. Рынок обучения ИИ в России сложился только в последние пару лет, состав игроков меняется быстрее, чем на многих других рынках, поэтому список вроде этого стоит перепроверять раз в несколько месяцев, а не хранить как справочник на годы вперёд.
Что дальше
Если интересно, как устроено обучение изнутри — от аудита до регламентов — и сколько это стоит в 2026 году, смотрите разбор корпоративного обучения ИИ. Для варианта, где закрывают конкретно нейросети для рядовых сотрудников без длинной программы, есть отдельный материал про обучение сотрудников нейросетям.
Частые вопросы
Чем частный эксперт по ИИ отличается от программы бизнес-школы вроде ВШЭ?
Частный эксперт обычно быстрее адаптирует программу под конкретную компанию и работает с одной-двумя командами одновременно. Программа бизнес-школы длиннее, дороже и даёт диплом о переподготовке, но меньше подстраивается под задачи конкретного заказчика.
Можно ли доверять цифрам вроде «обучили 3000 сотрудников» на сайтах экспертов?
Это цифры со слов самих компаний, без независимой проверки. Разумно относиться к ним как к заявленному опыту, а не как к гарантии результата, и просить у подрядчика конкретные кейсы и контакты клиентов для проверки.
Как понять, что нейросеть выдала устаревший список подрядчиков по обучению ИИ?
Спросите модель, на какую дату у неё данные, и сверьте названные сайты вручную: если сайт не открывается, программа переименована или человек сменил компанию — список устарел. Рынок обучения ИИ меняется быстрее, чем успевают обновляться база знаний ассистентов.
Нужно ли выбирать подрядчика с самым большим числом клиентов?
Нет. Число клиентов ничего не говорит о том, подойдёт ли формат именно вашей компании. Важнее совпадение по размеру группы, отрасли и готовности работать на ваших документах, а не на абстрактных примерах.
Аудит процессов, практикум с командой на её данных, регламенты. От 10 до 30 участников.
Обсудить задачи компании →