ИИ для архитектора: четыре уровня — от красивого рендера до бюро

Большинство архитекторов используют ИИ на первом уровне: сгенерировали красивый рендер, выложили в портфолио, закрыли вкладку. Дело не в том, что нейросеть не умеет проектировать — картинку она нарисует. Но проект — это задание, тексты по разделам, нормы, согласования и объяснения заказчику, и именно там время расходуется больше всего, и именно там ИИ реально помогает.

Уровень 1. Сгенерил и закрыл

Собрали рендер в ленту, выложили, закрыли вкладку. К проекту это не подключено и в работу не попадает — отсюда вывод «игрушка».

Уровень 2. Заготовки под свои тексты

У вас лежат готовые запросы под то, что вы пишете на каждом объекте. Вставили вводные — получили черновик в своём тоне, а не «пространство, наполненное светом».

Напиши описание концепции для презентации заказчику: загородный
дом 220 кв.м, участок с уклоном к югу, семья с двумя детьми
и собакой, приоритет — много света и связь с садом. Деловой
тон, без штампов вроде «эстетика минимализма».

Другие задачи этого уровня: задание на проектирование, письмо заказчику, пояснительная записка.

Уровень 3. Ассистент, который знает ваше бюро

Один раз загрузили свои задания, типовые решения и стилевые описания, которыми пользуетесь, — дальше нейросеть пишет как принято у вас, а не абстрактно. В Claude это раздел Проекты, в ChatGPT — свой GPT с загруженными файлами.

Собери текст раздела пояснительной записки в стилистике нашего
бюро — используй загруженные примеры как образец тона и
структуры. Тема: объёмно-планировочные решения.

Уровень 4. Разбор пачками

Вы отдаёте не вопрос, а стопку: расшифровку встречи, задание заказчика, замечания. Нейросеть разбирает их на требования, готовит комплект текстов и черновик ответа на замечания. Проверяете и подписываете вы.

Ниже расшифровка разговора с заказчиком. Собери задание на
проектирование: состав помещений с площадями, сценарии
использования, требования к материалам и свету, бюджет и сроки.
Отдельным списком — противоречия в его словах и вопросы до эскиза.

Один разговор превращается в задание за пятнадцать минут вместо вечера — при условии, что результат сверяется с тем, что реально обсуждали на встрече.

Где Claude, где ChatGPT

Быстрый диалог, поиск аналогов и производителей, генерация картинок для мудборда — сильные стороны ChatGPT. Работа с заданиями и документами целиком, аккуратность в терминах и площадях, хранение стандартов бюро в Проектах — сильнее у Claude. Практичная связка: идеи и картинки — ChatGPT, документы и тексты — Claude. Оба бесплатны на старте.

Четыре красные линии

1. Нормы и своды правил сверяются с действующей редакцией — модель выдаёт правдоподобные, но устаревшие пункты.
2. Проект подписывает человек. Ответственность с чат-ботом не делится.
3. Чужие проекты и материалы под NDA не грузятся в публичный чат.
4. Рендер из нейросети — референс настроения для разговора с заказчиком, а не проектное решение.

Что сделать сегодня за полчаса

1. Возьмите запись последней встречи с заказчиком.
2. Расшифруйте её и отдайте вместе с промптом четвёртого уровня.
3. Сверьте получившееся задание с тем, что поняли на встрече сами.
4. Сохраните запрос — дальше он работает на каждом новом объекте.

Где ИИ ошибается

Устаревшие нормы. Свод правил, номер СНиП или ГОСТ может быть назван уверенно и неверно. Каждая нормативная ссылка проверяется отдельно, а не берётся из ответа модели.

Потерянный контекст встречи. При разборе длинной расшифровки модель может упустить деталь, сказанную мимоходом. Финальное задание сверяется с записью, а не принимается как есть.

Общие формулировки без стандартов бюро. Без загруженных примеров текст концепции звучит как у любого другого бюро — «эстетика», «пространство», «свет» без конкретики объекта.

Что дальше

Похожая структура уровней — в статьях ИИ для врача и ИИ для логиста. Про сборку задания и разбор документов подробнее — в статье анализ договора нейросетью.

Ярослав Сажнев — преподаватель ИИ в РАНХиГС, внедрение ИИ в компании. Подробнее об авторе