Словарь ИИ простыми словами

Короткие объяснения терминов: агент, промпт, RAG, токен, галлюцинации и другие. Материалов: 8.

• Дообучение модели: когда компании это действительно нужноЧто такое дообучение, чем отличается от базы знаний и промптов, сколько стоит и почему в большинстве случаев оно не требуется.
• Галлюцинации нейросети: почему ИИ выдумывает фактыПочему нейросеть уверенно выдаёт несуществующие цифры, законы и ссылки, как это распознать и какие правила снижают риск в работе компании.
• ИИ-агент: что это такое простыми словамиИИ-агент — программа, которая сама выполняет цепочку действий для достижения цели. Чем отличается от чат-бота, что умеет в компании и где ошибается.
• Контекст нейросети: почему модель забывает начало разговораЧто такое окно контекста, почему длинный диалог теряет детали и как работать с большими документами без потери качества.
• MCP: как нейросеть подключают к рабочим системамMCP — стандарт, по которому нейросеть получает доступ к внешним сервисам и данным. Зачем нужен компании и чем отличается от обычных интеграций.
• Промпт: что это и как его писатьПромпт — текстовая задача для нейросети. Из чего он состоит, почему длинный промпт работает лучше короткого и как собрать библиотеку промптов компании.
• RAG: как нейросеть отвечает по документам компанииRAG — способ соединить нейросеть с базой документов компании, чтобы она отвечала по ним и ссылалась на источник. Как устроено и когда нужно.
• Токены в нейросетях: что это и почему от них зависит ценаТокен — кусочек текста, которым нейросеть измеряет объём. Как считается длина диалога, почему модель «забывает» начало и от чего зависит стоимость.